Files

Abstract

Az ipar 4.0 fogalma mellett már magyar nyelven is találkozunk szakmai portálokon, illetve szakmai kiadványokban a mezőgazdaság 4.0 fogalmával. A fogalom nemzetközi viszonylatban is egyre elterjedtebb: az Agriculture 4.0 (német nyelvterületen Landwirtschaft 4.0), illetve szinonimaként a smart agriculture, smart farming vagy digital agriculture kifejezések a szakmai és tudományos diskurzus részeivé váltak. Az egyre szélesebb körű nemzetközi és hazai használat ellenére itthon a mezőgazdaság 4.0 fogalom felbukkanása a szakirodalomban még nem gyakori. A mezőgazdaság 4.0 fogalma azonban bővebb, mint a precíziós gazdálkodásé: míg utóbbi inkább a mezőgazdasági gépek hatékonyságát írja le, előbbit a különböző – akár külső forrásokból származó – adatokon alapuló, az adatokat összekapcsoló és egymással folyamatosan kapcsolatban lévő eszközök és megoldások jellemzik. A precíziós gazdálkodás – a mezőgazdaság 3.0 – így előfeltétele a mezőgazdaság 4.0 létrejöttének. A mezőgazdaság 4.0 az adatokról, az adatok összekapcsolásáról és az adatok alapján meghozott, részben automatizált döntésekről szól. A mezőgazdaság jelenleg zajló, 4.0 átalakulása így részben túlmutat a mezőgazdasági telep – szűken vett – területén és tevékenységén. Az adatok összekapcsolásának és az ezekből származó megoldásoknak számos előnye van; például kevesebb üzemanyagot, műtrágyát és növényvédő szert kell kijuttatni, így a környezeti terhelés csökkenthető. A folyamatos adatgyűjtés az azonnali beavatkozást is (pl. permetezés) lehetővé teszi. A digitalizálás révén az adminisztrációs feladatok elvégzése és a munkafolyamatok szervezése is könnyebbé válik. Az adatokon alapuló mezőgazdaság azonban kihívásokat és veszélyeket is hordoz magában. Kihívásként jelenik meg például az adatfeldolgozás kérdése, a megfelelő vezeték nélküli internetkapcsolatok kiépítése, az adatok kompatibilitása, illetve az ezekhez kapcsolódó jogi kérdések, míg lehetséges veszélyforrásként adatbiztonsági, adattulajdonjogi kérdések merülnek fel. A digitalizáció folyamata – a kihívások és veszélyek ellenére – a Covid–19-járvány hatására felgyorsulhat. ------------------ In addition to the concept of industry 4.0 we often encounter the concept of agriculture 4.0 on professional portals and in professional publications in Hungary. The concept is getting more and more popular internationally: agriculture 4.0 (or Landwirtschaft 4.0 in German) and its synonyms as smart agriculture, smart farming or digital agriculture became part of the professional and scientific discourse in recent years. Despite its widespread international and limited Hungarian use, the concept of agriculture 4.0 is not yet used in the Hungarian scientific discourse. The goal of the paper is to coin the concept agriculture 4.0 in Hungarian scientific discourse. We argue, that the concept of agriculture 4.0 is broader than the concept of precision farming: while the latter describes the efficiency of agricultural machinery, the former is characterized by connected tools and by solutions based on various data from internal or external sources. Precision farming – agriculture 3.0 – can therefore be regarded as a prerequisite for agriculture 4.0. Agriculture 4.0 is about data, connection between data, and partially automated data-driven decisions. Thus, the current transformation of agriculture 4.0 goes well beyond the agricultural activities undertaken on the farm. There are many benefits of connected data; for example, less fuel is consumed, and less fertilizers and pesticides need to be used consequently reducing environmental pollution. Continuous data collection also allows for immediate intervention (e.g. spraying) and digitization makes administrative tasks and the organization of workflows easier. Data-driven agriculture also presents challenges and dangers. Data processing, establishing appropriate wireless internet connections, data compatibility and related legal regulations are challenging tasks, while data security and data ownership represent potential security issues. The digitalization process could however speed up, as a result of the Covid–19 pandemic.

Details

PDF

Statistics

from
to
Export
Download Full History