Este trabajo evaluó el comportamiento de un grupo de veintisiete empresas ganaderas o unidades tomadoras de decisiones (UTD), provenientes de catorce grupos CREA localizados en dos zonas contrastantes del país, en función de su eficiencia en el uso de insumos. El estudio consideró una función de producción con un producto (carne vacuna) y tres insumos variables (pasturas, suplementos y sanidad). Se aplicó un análisis de envoltorio de datos (DEA) sobre la información física y económica promedio de tres ejercicios. El DEA es una técnica de programación lineal que permite identificar qué empresas, dentro de un grupo, son más eficientes al ubicarse sobre una frontera de producción estimada empíricamente. Solamente seis UTD exhibieron combinaciones insumo/ producto eficientes (100%), tres alcanzaron 98% y una mostró un índice de eficiencia de 92%. Las ineficiencias estuvieron referidas al gasto en suplementación o sanidad. Siete UTD mostraron niveles de eficiencia menores a 60%, una de ellas con un guarismo inferior a 40%. La inexistencia de correlaciones lineales entre el índice de eficiencia calculado y las variables descriptivas más relevantes de las UTD, sugieren que las diferencias se debieron a factores vinculados a la gestión, relacionadas, a su vez, con las características socioeconómicas de los productores.
Details
Title
Eficiencia técnica de la invernada en Uruguay: Un análisis de fronteras de producción.
Other Titles
Technical efficiency of cattle fattening in Uruguay: An analysis of production frontiers.
Record Identifier
https://ageconsearch.umn.edu/record/310395
Language
Spanish
Total Pages
26
JEL Codes
C61 D22 L23 M11 Q12
Note
This study evaluated the performance of a group of twenty-seven livestock production enterprises or decision-making units (DMU) from fourteen CREA groups located in two contrasting areas of the country, with respect to their input cost efficiency. The study considered a production function with one product (beef) and three input variables (pastures, supplements, and health costs). A data envelopment analysis (DEA) was applied to the DMUs using average physical and economic information from three years. The DEA is a linear programming technique that enables to identify which DMUs, within a group, are more efficient, as they locate at the empirically estimated production frontier. The results showed that only six DMUs exhibited efficient input/output combinations (100%), three reached a 98% efficient, and one showed an efficiency rate of 92%. The inefficiencies were referred to as the spending on supplementation or health. On the lower level, seven DMU showed efficiency levels lower than 60%, with one of them exhibiting an efficiency rate of less than 40%. The absence of linear correlations between the efficiency ratios and the descriptive variables characterizing DMUs suggests that the differences were due to management factors that are related, in turn, to the socio-economic characteristics of producers.