Los resultados presentados en este artículo constituyen un primer análisis en la determinación de los factores que afectan los rendimientos comerciales de arroz, utilizando datos históricos de la CSA referidos a cuatro zafras (2014-2015 a 2017-2018). Se trata de un primer paso para establecer metas de rendimientos potenciales del cultivo de arroz. La reducción de las brechas entre los rendimientos actuales y los potencialmente alcanzables a nivel comercial es un objetivo clave de este proyecto. La evidencia obtenida sugiere que, aun cuando los insumos apliquen en forma satisfactoria al cultivo para que el mismo pueda expresar al máximo su potencial, existen algunos factores como la variedad sembrada y la zona geográfica que afectan los rendimientos. El efecto año, que engloba las condiciones agro-eco-climatológicas prevalentes durante el desarrollo del cultivo, también es un factor relevante. Aunque los datos disponibles no incluían un factor importante como la época de siembra, la evidencia surgida a través de los trabajos de experimentación, ameritan la búsqueda de una forma de considerarla en forma explícita dentro de este modelo.
Details
Title
Algunos factores que explican las brechas de rendimiento de arroz a nivel comercial.
Other Titles
Algunos factores que explican las brechas de rendimiento de arroz a nivel comercial.
Record Identifier
https://ageconsearch.umn.edu/record/310269
Language
Spanish
Total Pages
93-96
JEL Codes
D22 M11 O13 O33 Q10
Note
The results presented in this article constitute a first analysis in determining the factors that affect commercial rice yields, using historical data from the CSA referring to four harvests (2014-2015 to 2017-2018). This is a first step in setting potential yield targets for rice cultivation. Reducing the gaps between current and commercially achievable returns is a key objective of this project. The evidence obtained suggests that, even when the inputs are applied satisfactorily to the crop so that it can fully express its potential, there are some factors such as the variety planted and the geographical area that affect yields. The year effect, which encompasses the prevailing agro-eco-climatological conditions during the development of the crop, is also a relevant factor. Although the available data did not include an important factor such as the sowing season, the evidence that emerged through the experimental work merits the search for a way to consider it explicitly within this model.
