Format | |
---|---|
BibTeX | |
MARCXML | |
TextMARC | |
MARC | |
DublinCore | |
EndNote | |
NLM | |
RefWorks | |
RIS |
Files
Abstract
Apesar de uma série argumentos teóricos e evidências empíricas demonstrarem
que a partir de certos níveis de renda ocorre a chamada EKC (Environmental Kuznets
Curve), i.e., uma relação em “U” invertido entre renda e degradação ambiental (ou
consumo dos recursos naturais) estudos aplicados demonstraram que para o caso do
consumo de energia no Brasil, esta relação não se verifica. A melhoria na qualidade
ambiental poderia, no entanto, estar ocorrendo pela troca de uma matriz energética mais
intensiva na emissão de poluentes por uma menos agressiva. Para verificar este efeito
foram estimadas várias EKC’s para diferentes tipos de fonte primárias de energia
(petróleo, álcool de cana-de-açúcar, gás natural, carvão mineral e vegetal,
hidroeletricidade residencial e industrial e lenha). Como a princípio as demandas são
correlacionadas entre si, foi utilizado um modelo de regressão do tipo SUR (Seemingly
Unrelated Regressions). O resultado obtido confirma a hipótese de que as funções são
correlacionadas contemporaneamente e que o nível de consumo da maioria das fontes
de energia é crescente em função da renda (algumas com elasticidade também
crescente). Outros resultados extraídos indicam que a participação das fontes renováveis
tende a decair ao longo do processo de crescimento econômico; e, há um aumento
exponencial nas emissões de carbono no longo-prazo (tanto originário de fontes
renováveis quanto não-renováveis). ----------------------------------------------------- Although some theoretical and empirical evidences show that under some level
of income the relationship between income and the use of natural resources and
environmental quality is inverted U-shaped (the well know EKC-Environmental
Kuznets Curve), applied studies have shown that for the case of per capita energy
consumption in Brazil the EKC doesn’t applies. However, an improvement on
environmental quality would be occurring be the substitution of the energy matrix to
another one less intensive on pollutants. Objecting the extraction of this effect it had
been done the estimation of several EKC’s for different sources of fuel (petroleum,
sugar-cane alcohol, natural gas, mineral and vegetal coal, residential and industrial
hydroelectricity and wood). Once those sources of energy demand are, by substitution,
correlated, it had been used the econometrical technique of the regression by SUR
(Seemingly Unrelated Regressors). The final result had shown what was expected: the
different energy sources are contemporaneously correlated and they are in most part
positively correlated with income, actually some of then have increasing elasticity on
income. Some simulations done indicates that the percent participation of the renewable
sources of energy is decreasing along economic growth; and, the carbon emissions is
exponential increasing on long-run (either renewable and non-renewable).