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Abstract
Este trabalho tem por objetivo analisar a sustentabilidade financeira
das Cooperativas de Crédito Singulares do Brasil. A análise dos dados financeiros
das cooperativas de crédito, Sociedades de Crédito ao Microempreendedor (SCM)
e crédito mútuo compõem o objeto de estudo. A análise foi realizada a partir
dos dados de 31/12/2007 disponibilizados pelo Banco Central de 1.439
instituições. Com dados adicionais de 31 instituições liquidadas entre 2003 e
2006, totalizaram-se 1.470 instituições analisadas. Com os valores originais, o
banco de dados foi dividido aleatoriamente em duas partes, cada qual com 735
instituições, sendo o primeiro denominado de amostra de desenvolvimento e o
segundo, de amostra de validação. A avaliação principal foi feita a partir da
Análise Discriminante com os dados obtidos e com padronização. Outras
abordagens foram desenvolvidas e comparadas. Os resultados mostram que a
segunda abordagem, com padronização e subdivisão das instituições por
tamanho (valor do ativo) permite obter resultados mais aprimorados, com
Correlação Canônica de 0,994, mostrando que a variável dependente pode ser
explicada em 98,8% pelas variáveis independentes. Desta forma, as análises
mostram a funcionalidade dessas abordagens como instrumento de classificação,
servindo como mecanismo de auxílio aos órgãos reguladores e Cooperativas
Centrais no acompanhamento das unidades singulares......This work aims to analyze the financial sustainability of Single
Credit Cooperatives of Brazil. The analysis of financial data from credit
cooperatives, credit societies of Small Entrepreneur (SCM) and credit make
up the mutual object of study. The analysis was performed from the data available
from 2007/12/31 by the Central Bank of Brazil of 1,439 institutions. We used
indicators of financial structure, assets and the statements of results of those
institutions. With additional data from 31 institutions presented between 2003
and 2006, the total is 1,470 institutions analyzed. With the original values,
database was divided randomly into two parts, each one with 735 institutions,
and the first known sample of development and the second called the validation
sample. Other approaches have been developed. The main evaluation was
made from the Discriminant Analysis. The results show that the alternative
approach with subdivision of standardization and institutions by size (value of
assets) to obtain more refined results. Thus, the analysis shows the functionality
of these approaches as a tool for classification, serving as a mechanism to help
regulatory agencies and the Cooperative Central monitoring of natural units.