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Abstract
This study contributes to the understanding of behavioural responses to climate change induced extreme weather
events. It suggest a microeconometric method for measuring flooding related risk preferences of affected
individuals. The method is outlined using the empirical case of agricultural production in floodplains of the UK
over 28 years. A quasi-experimental approach to measure differences in the risk attitudes of farmers located in high
flooding risk areas versus farmers located in low flooding risk areas is followed. Changes in flooding risk related
behaviour over time is analysed and marginal effects of different individual and disaster related characteristics for
this behaviour are investigated. Beside a moments based risk estimation approach the study also applies a dynamic
panel estimator. The estimates suggest that the average farmer located in a high flooding risk area is prepared to pay
about 6% more of his profit for insuring against the higher risk of flooding compared to farmers in low flooding
risk areas. The significance of considering individual risk preferences for an efficient flood policy design is
discussed using the example of voluntary agreements for the maintainance of flood defences. Die folgende Studie untersucht individuelle Verhaltensänderungen im Hinblick auf Klima induzierte extreme
Wetterereignisse. Es wird eine mikroökonometrische Methode zur Messung Flutungsbedingter Risikopräferenzen
vorgeschlagen. Die Methode wird exemplarisch am Fall landwirtschaftlicher Produktion in England für einen
Zeitraum von 28 Jahren aufgezeigt. Es wird ein quasi-experimenteller Ansatz verfolgt um Unterschiede in den
Risikopräferenzen von Landwirten in Gebieten mit geringem Flutungsrisiko und solchen in Gebieten mit hohem
Flutungsrisiko zu untersuchen. Änderungen in Flutungsrisiko bezogenem Verhalten im Zeitablauf sowie die
marginalen Effekte verschiedener Charakteristiken und Faktoren werden beleuchtet. Neben einem ‚moments based‘
Schätzansatz wird ebenso ein dynamischer Panel Schätzer verwandt.