ASPECTOS TEÓRICOS DO DATA MINING E APLICAÇÃO DAS REDES NEURAIS EM PREVISÕES DE PREÇOS AGROPECUÁRIOS

A realização de análises relacionadas com determinados bancos de dados pode gerar informações de grande utilidade para os diversos setores da sociedade. Para isso, existem importantes ferramentas de data mining, dentre as quais destacam-se as redes neurais artificiais (RNAs). Partindo dessas observações, definiu-se o objetivo geral, que foi avaliar a qualidade de previsões de preços agropecuários, obtidas com o emprego das RNAs. Em termos teóricos e metodológicos, além de uma discussão acerca de relevantes pontos relativos ao data mining e às RNAs, foram analisados dois artigos científicos que, usando essas ferramentas, buscaram realizar previsões de preços da soja e da arroba do boi gordo. Dentre os principais resultados, constatou-se que, apesar de existirem algumas limitações, os valores previstos nos dois trabalhos mostraram-se satisfatórios, evidenciando, assim, que as RNAs podem constituir interessante alternativa para a previsão de preços agropecuários.


Issue Date:
2006
Publication Type:
Conference Paper/ Presentation
PURL Identifier:
http://purl.umn.edu/148202
Total Pages:
17




 Record created 2017-04-01, last modified 2017-08-27

Fulltext:
Download fulltext
PDF

Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
 
(Not yet reviewed)