Com o maior rebanho comercial do mundo, a pecuária de corte vem colocando o país entre os maiores produtores e exportadores de carne. Apesar da importância econômico-social do setor, a maior parte dos pecuaristas não possui gestão profissional. Isso os tem levado ao uso de regras de decisão muitas vezes inadequadas para a maximização dos lucros. E uma forma de minimizar o risco na comercialização do boi seria por meio da previsão dos preços a serem recebidos. Assim, o objetivo principal deste trabalho é, por meio de uma abordagem metodológica, usar a modelagem ARIMA na previsão do preço a ser recebido pela arroba de boi gordo. Além disso, pretende-se, especificamente, prever o preço a ser recebido pela a arroba de boi gordo e comparar o resultado obtido com o mercado físico. O resultado é que, sob o ponto de vista teórico, o modelo apresenta coeficientes estatisticamente significantes, com indicadores de erro pequenos e com boa explicação da variação dos dados originais. Sob o ponto de vista prático, ele revela um processo de previsão acurado, produzindo resultados significativos e próximos aos valores de mercado.